アプリとサービスのすすめ

アプリやIT系のサービスを中心に書いていきます。たまに副業やビジネス関係の情報なども気ままにつづります

機械学習

DCGANで生成した訓練画像を使ってCNNで画像分類してみた【Deep learning】

以前からDCGANで生成した画像でデータセットを作ろうと思い、画像生成をしていたが、ようやくそれっぽい画像ができた。 今回はDCGANで作成した画像を「訓練画像」に、DCGANに食わせた元画像を「テスト画像」にして、CNNで分類してみることにした。CNNは以前…

VGGNetを参考にしたCNN(tensorflow)でマンション関連の画像を分類してみる

マンション関連の画像をCNNで分類する試みをしてみた。普通のcifar-10のモデルだと正解率が低かったが、VGGNet(Visual Geometry Group Networks)と呼ばれる高性能のCNNを実装しているサイト(すぎゃーんメモ)があったので、試しに実装してみたところ正解率87.…

機械学習(ディープラーニング)画像認識・処理のための画像データ数値化&増やし方

今回は機械学習(ディープラーニング)で画像データを収集し、それを増やす方法について書きます。最終的にはDCGANで何かしら作成することを考えており、今回はDCGANのデータセットとして「より少ない手間で、よりたくさんのデータを作成する」をモットーに…

ruby on railsで機械学習用の画像にラベル付けするアプリを作ってみた

普段は機械学習を学んでいてpythonを使っていますが、データ画像にラベル付けをする作業がめんどいのでラベル付け専用のアプリをruby on railsで作成しました。rails初心者ですが、Githubのオープンソースから自力でアプリを動かせるまでにしたこと、またそ…

TensorflowのTensorboardをMac book air(Pro)で開く方法【機械学習】

anacondaで作成したファイルをTensorboardで開く方法をまとめます。現状、Tensorflowを使うのはほとんどanaconda。その際、Tensorboardを開くための方法について、いろんなサイトでバラバラの情報が飛び交っていてわかりにくかったので、Macで開く方法を一括…

anacondaのJupyterでmecabをインストールする方法【Mac】

Mecabとはmecabは形態素解析ツールで文章を単語に分けてくれるツールです。ナイーブベイズ分類器というメールのスパム判定などに用いる機械学習のシステムの学習によく使うと思います。 使用環境 ・Mac book air ・anacondaの使用環境で使ってインストールし…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の内容まとめ(2章〜5章)#多層ニューラルネットワーク(CNN)で何ができるようになるか

前記事の続きです。この記事では書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の2〜5章を学んで、Tensorflowで何ができるようになるかをまとめています。あくまで学習メモですが、この書籍を通してTensorflowがどこまで学べるかの参考にしてもらえればと…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』まとめ(1章)#Tensorflowコードの基本的な使い方

この記事は前の記事の続きで書いてます。前記事はこちら trafalbad.hatenadiary.jp Tensorflowの基本的な使い方 ここでは機械学習の基本「最適化アルゴリズム」の3ステップをTensorflowで実際に実装していきます。(ディープラーニングは「最適化アルゴリズ…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の内容まとめ(1章)#Tensorflowコードの仕組みを理解する

ディープラーニングを学ぶ上で、Google が提供するTensorflowの学習は避けて通れません。2015年に発表されてからまだ十分な学習環境が整っていないので、一部の書籍やネット上の情報で学ぶしかないのが現状です。今回はTensorflowのチュートリアルの1〜4まで…

AnacondaのjupyterでTensorFlow環境を構築する方法【Mac版】

anacondaはディープラーニングを実装する上でかなり便利なツールだ。特にTensorflowなど特定のライブラリを使用するなら一番お手頃だろう。今回はディープラーニングのためにanaconda、その中に設置されているjupyterでTensorflowの使用環境を構築するやり方…

courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ(6〜11講義の概要)

前回に引き続き、courseraのMachine Learning(機械学習)コースの講義概要を書きます。知識ゼロで見るとよくわからない内容ですが、機械学習が学ぼうとしてるなら何言ってるかおおまかにわかるはず。これから機械学習を学んでみようと思うのでcourseraのMac…

courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ(1〜5講義の概要)

将来的にプログラミングを学ぶ必要がでてきた(主にディープラーニング)ので、courseraのMachine Learning(機械学習)コースを受講しました。 講義内容としては機械学習の基礎を広く理解するためのもので、機械学習でどのような手法が使われているかを紹介…