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アプリとサービスのすすめ

アプリやIT系のサービスを中心に書いていきます。たまに副業やビジネス関係の情報なども気ままにつづります

anacondaのJupyterでmecabをインストールする方法【Mac】

Mecabとはmecabは形態素解析ツールで文章を単語に分けてくれるツールです。ナイーブベイズ分類器というメールのスパム判定などに用いる機械学習のシステムの学習によく使うと思います。 使用環境 ・Mac book air ・anacondaの使用環境で使ってインストールし…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の内容まとめ(2章〜5章)#多層ニューラルネットワーク(CNN)で何ができるようになるか

前記事の続きです。この記事では書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の2〜5章を学んで、Tensorflowで何ができるようになるかをまとめています。あくまで学習メモですが、この書籍を通してTensorflowがどこまで学べるかの参考にしてもらえればと…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』まとめ(1章)#Tensorflowコードの基本的な使い方

この記事は前の記事の続きで書いてます。前記事はこちら trafalbad.hatenadiary.jp Tensorflowの基本的な使い方 ここでは機械学習の基本「最適化アルゴリズム」の3ステップをTensorflowで実際に実装していきます。(ディープラーニングは「最適化アルゴリズ…

書籍『Tensorflowで学ぶディープラーニング入門』の内容まとめ(1章)#Tensorflowコードの仕組みを理解する

ディープラーニングを学ぶ上で、Google が提供するTensorflowの学習は避けて通れません。2015年に発表されてからまだ十分な学習環境が整っていないので、一部の書籍やネット上の情報で学ぶしかないのが現状です。今回はTensorflowのチュートリアルの1〜4まで…

AnacondaのjupyterでTensorFlow環境を構築する方法【Mac版】

anacondaはディープラーニングを実装する上でかなり便利なツールだ。特にTensorflowなど特定のライブラリを使用するなら一番お手頃だろう。今回はディープラーニングのためにanaconda、その中に設置されているjupyterでTensorflowの使用環境を構築するやり方…

courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ(6〜11講義の概要)

前回に引き続き、courseraのMachine Learning(機械学習)コースの講義概要を書きます。知識ゼロで見るとよくわからない内容ですが、機械学習が学ぼうとしてるなら何言ってるかおおまかにわかるはず。これから機械学習を学んでみようと思うのでcourseraのMac…

courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ(1〜5講義の概要)

将来的にプログラミングを学ぶ必要がでてきた(主にディープラーニング)ので、courseraのMachine Learning(機械学習)コースを受講しました。 講義内容としては機械学習の基礎を広く理解するためのもので、機械学習でどのような手法が使われているかを紹介…