今回取り組んだプロジェクトは、・sagemakerの組み込みアルゴリズムのセグメンテーションを使って、物体の長さを求めるモデルの作成・CloudFrontで作ったフロント側から画像をPOST→lambda関数→sagemaker→推論→長さ測定→結果を表示する流れのMLops構築 の2つ…

SARという特殊な衛星画像から海氷領域を見つけるsignateのコンペで、その技術・やったこと等のログ。 コンペデータ構成画像 ・train画像：hh 80枚、hv80枚、アノテーション画像80枚 ・Test画像 hh 40枚、hv 40枚、アノテーションなし ラベル構成 ・Not sea i…

signateの雲画像予測コンペに初参加したので、そのログ。 個人の備忘録と技術メモのつもりで簡単にやったことつづってきます。まず結果は17位。1位との精度差は10%くらいだった。初参加にしては上々なできかな。レベル高くて驚いた。コンペのデータ構成デー…

九州の一人旅。福岡県市内から100kmは離れた添田町の大藪集落というところに行ってきた。googleで見ると大藪峠というのがあるらしいけど、どうやら下付近のダムの中に、昔は家が沢山あって今は林に埋れてしまった場所があるらしい。お目当の大藪集落の分校後…

今回は画像から異常を検知するタスクをやった。データセットはドイツの異常検知コンペのデータセット「DAGM 2007」。人が人為的に微細な傷をつけたかなりガチの異常検知用データセット。 精度出すのにやった過程とかを備忘録も兼ねてまとめてく。 目次 1.や…

画像と違って文章から感情を予測すること（emotion prediction from text）は未だ自然言語処理（NLP）界隈では、うまくいった事例が少ない。特に、単純なネガポジ判定ではなく、6感情（怒り、驚き、幸せ、嫌悪、恐れ、悲しみ）を分析する感情分析は、研究が…

Attentionといえば、すでに自然言語処理モデルではなくてはならない存在。 メカニズムは割愛。別名で注意機構とか呼ばれる。Attentionの仕組みは、（個人的に理解してる範囲では）簡単に言うと以下のポイントがある。・人間が特定のことに集中（注意）する仕…

googleの自然言語処理の高性能モデルBERTを使ってfine tuning(転移学習)をやった。BERT用のデータセットではなく、一般に公開されてるIMDBデータセット（映画レビュー）を使用。 2値分類用にBERTモデルを再構築して、ネガポジ判定したので、その過程をまてめ…

今回は論文で紹介されてたNVIDIAが開発したstyleGANを実装してみた。普通のGANとは生成過程も違うし、生成画像の出来の精度も比較にならないぐらい高くて、驚いた。 仕事で使う機会があったので、その生成過程をまとめてく。 目次 1.styleGANについて 2.styl…

よく元画像から別の画像を生成したりするのに使うautoencoderの亜種「Unet」を使ってみた。 今回やるのはadidasのスニーカーを入力して、ロゴを出力するように学習させるタスク。autoencoderを使うのは初めてなので、作業過程などをまとめてく。目次 1.概要 …

今回はgoogle colaboratory(colab)で訓練したCNNの訓練済みモデルとtensorflow.jsを使い、Node.jsのサーバ上で画像分類してみた。Node.jsを使ってjavascript用のサーバを立てたり、javascriptを使ったりと学ぶことが多かった。colab上で訓練→javascript上でm…

今回は音声認識のデータセット「ESC-50」をCNNで分類した。特にこだわったのが、GPUでも普通にやったらOOMエラーが出るくらいの大容量のデータセットを、kerasのfit_generatorメソッドを使ってCPU上でもできるようにしたこと。あとは音声認識は触れたことな…

強化学習はモデルベースとモデルフリーに分類できて、前回はモデルベースの手法をまとめた。 今回はモデルフリーのメインの手法をまとめてく。モデルベースの手法はこちら。 trafalbad.hatenadiary.jp 目次 1.変数、関数、環境、エージェントの定義 2.モデル…

書籍「pythonで学ぶ強化学習」を読んだ。強化学習のアウトプットの機会がないので、とりあえず学んだ内容を備忘録も兼ねてまとめてみた。主に強化学習は「モデルベース」と「モデルフリー」に分類でき、今回はモデルベースの手法のまとめ。目次 1.モデルベー…

メルカリの画像分類で、end-to-endで学習した学習済みモデルを使って、特徴抽出してから、faissで類似画像検索する手法が使われてた。詳しくは語られてないけど、下の図の流れ。 手順でいうとこんな感じ→データセット画像(indexing dataset)とクエリ画像(que…

pythonのフレームワークでflaskが人気みたいだけど、せっかくDjango勉強したし、フレームワーク的に仕組みも同じなので、どうせならDjangoで作ったアプリをGKE上でデプロイしようと思い、やってみた。前回、ローカルで画像の予測ラベルを表示するDjangoのア…

2017〜2018年で頻繁に使ったコードのまとめで、個人的備忘録。 これからも追記はしてきます。pandasQ1.pandasで特定の列だけ演算をする場合下のようなDataFrame(df)で、特定の列('c')を-1する場合。 # df a, b, c, d, e 0 1 2 3 2 2 1 2 2 3 2 1 2 3 3 3 4 4…

プログラミングで仕事するようになってから、PCや勉強などで目をより使うことになった。過去の悪き呪いもあり、目が悪くなるのはやばいと思いかなりケアに徹してきた。その結果、個人的に目のケアで普段やってることをまとめておこうと思う。目を悪くしない…