今回は音声認識のデータセット「ESC-50」をCNNで分類した。特にこだわったのが、GPUでも普通にやったらOOMエラーが出るくらいの大容量のデータセットを、kerasのfit_generatorメソッドを使ってCPU上でもできるようにしたこと。あとは音声認識は触れたことな…

強化学習はモデルベースとモデルフリーに分類できて、前回はモデルベースの手法をまとめた。 今回はモデルフリーのメインの手法をまとめてく。モデルベースの手法はこちら。 trafalbad.hatenadiary.jp 目次 1.変数、関数、環境、エージェントの定義 2.モデル…

書籍「pythonで学ぶ強化学習」を読んだ。強化学習のアウトプットの機会がないので、とりあえず学んだ内容を備忘録も兼ねてまとめてみた。主に強化学習は「モデルベース」と「モデルフリー」に分類でき、今回はモデルベースの手法のまとめ。目次 1.モデルベー…