googleの自然言語処理の高性能モデルBERTを使ってfine tuning(転移学習)をやった。BERT用のデータセットではなく、一般に公開されてるIMDBデータセット（映画レビュー）を使用。 2値分類用にBERTモデルを再構築して、ネガポジ判定したので、その過程をまてめ…

今回は論文で紹介されてたNVIDIAが開発したstyleGANを実装してみた。普通のGANとは生成過程も違うし、生成画像の出来の精度も比較にならないぐらい高くて、驚いた。 仕事で使う機会があったので、その生成過程をまとめてく。 目次 1.styleGANについて 2.styl…

よく元画像から別の画像を生成したりするのに使うautoencoderの亜種「Unet」を使ってみた。 今回やるのはadidasのスニーカーを入力して、ロゴを出力するように学習させるタスク。autoencoderを使うのは初めてなので、作業過程などをまとめてく。目次 1.概要 …